3x Etf Trading Strategien

Kapitel 2 des Buches Börsengehandelte Gewinne: Der Einstieg in neue ETF-Handelsmethoden umreißt eine Reihe von mechanischen Rotationsstrategien für ein langfristiges Wachstum. Die Modelle sind einfach, leicht zu folgen und effektiv. Sie basieren auf der Annahme, dass es in den meisten Marktumgebungen einen Bereich der Führung gibt. Die Modelle drehen sich zu den Führungssegmenten. Die Modelle sind für verschiedene ETF-Kategorien konzipiert, die Stil, Sektor, internationale und inverse ETFs umfassen. Um die Handelsstrategien zu verstehen, müssen Sie Exchange Traded Profits lesen. Dieser Abschnitt der Webseite aktualisiert die in diesem Buch enthaltene Leistung und erweitert die Ergebnisse, indem sie die handelsüblichen Details anzeigt. Die Strategie geht davon aus, dass das Portfolio immer vollständig investiert ist. Das bedeutet nicht, Sie können nicht übernehmen Markt-Timing. Die Portfolios halten nur zwei ETFs, so dass mit einem Trade können Sie sofort auf eine 50 Cash-Position zu bewegen. Percentage Returns und Trade Details: Renditen repräsentieren ein Papierportfolio anstatt Echtgeld-Renditen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. ETF Money Management Lassen Sie David Vomund nutzen seine fachmännischen Techniken, um Ihre Erträge mit ETFs zu steigern. In einem Beitrag vor einigen Jahren, argumentierte ich, dass gehebelte ETF (vor allem die Triple Leveraged diejenigen) sind nicht geeignet für langfristige Bestände . Heute möchte ich die Forschung vorschlagen, dass leveraged ETF kann sehr geeignet für kurzfristigen Handel. Die Forschung in Frage wurde gerade veröffentlicht von Prof. Pauline Shum und ihre Mitarbeiter an der York University. Hier ist die einfachste Version der Strategie: Wenn ein Börsenindex eine Rendite gt 2 seit den letzten Tagen erlebt hat, bis zur aktuellen Zeit um 14:15 Uhr ET, dann kaufen Sie diesen Index (über seine Futures, ETFs oder Aktienkomponenten ) Sofort, und Ausfahrt am Ende mit einem Markt-on-close-Reihenfolge. Umgekehrt, wenn die Rückkehr lt -2 ist. Die annualisierte durchschnittliche Rendite von Juni 2006 bis Juli 2011 wurde festgestellt, dass höher als 100. Nun ist diese Strategie ist eigentlich ziemlich bekannt unter den institutionellen Händlern, obwohl dies das erste Mal sehe ich die Backtest-Ergebnisse veröffentlicht. Der Grund, warum es funktioniert, ist auch ziemlich bekannt: Es hat mit der Tatsache zu tun, dass jede gehebelte ETF müssen am Markt wieder ausgleichen, um ihre Hebelwirkung konstant halten (bei x2 oder x3, je nach Fonds). Wenn der Marktindex steigt, muss der Fonds die Bestandteilbestände anders kaufen, muss er Aktien verkaufen. Wenn es eine größere Marktbewegung (mit absoluter Rendite gt 2) seit dem vorigen Abschluss gibt, dann wird die Menge der zu kaufenden oder zu veräußernden Aktien entsprechend größer sein, was zu einer Dynamik in all jenen Aktien nahe dem Ende führt. Diese Strategie zielt darauf ab, diese Neuausrichtung voranzutreiben, um die erwartete Dynamik zu nutzen. Es ist geschätzt worden, dass, wenn sich der Markt um 1 bewegt, die Rebalancing könnte bis zu 16,8 des Marktes-auf-close-Volumen, so dass die induzierte Dynamik kann erheblich sein. Nun, wer bezahlt für diese Gewinne für die Impuls-Händler Warum, die Buy-and-Hold-Investoren, natürlich. Dieser Verlust für die ETFs zeigt sich als Tracking-Fehler, was zu Kosten von soviel wie 5 pro Jahr für die Buy-and-Hold-Investoren. Noch ein weiterer Grund, sollten wir nicht zu einem dieser Investoren Wie Prof. Shum wies darauf hin, wenn Sie diese Strategie heute handeln, werden Sie wahrscheinlich eine niedrigere Rendite, wegen all jener Impulse Händler, die den Preis Weg vor dem Ende fuhren. Allerdings kann es hier einen lindernden Faktor geben: Dieser Impuls ist proportional zum NAV der ETFs. Da ihr NAV mit der Zeit steigt (entweder aufgrund zusätzlicher Subskriptionen oder positiver Marktrenditen), sollten die Renditen dieser Strategie ebenfalls zunehmen. Jetzt für einige öffentliche Bekanntmachungen: 1) Ein Unternehmen namens Level 3 Data Corp verkauft proprietäre Daten, die Kauf und Verkauf Druck auf die Bestände. Ihre internen Backtests zeigen, dass das Hinzufügen dieser Daten zu einigen gängigen Aktienhandel Strategien im Wesentlichen verdoppeln ihre Renditen. Ein erklärendes Video ist verfügbar, und ich habe gehört, sie bieten 3-monatige kostenlose Testversionen. 2) Der Londoner Systematic Trader (LST) Club hat mich gebeten, ein paar Worte über ihre neue Initiative zum Aufbau einer Londoner centric Gemeinschaft von Händlern, Entwicklern und Forschern zu sagen. LST zielt darauf ab, an der Schnittstelle von Händlern, Entwicklern und Quants mit einem starken Schwerpunkt Community Building und auf Wissensaustausch, die Bereitstellung einer Handelsnetze mit einem sehr spezifischen Fokus auf systematische, algorithmische (d. H. Automatisierte) oder quantitative Handel. Die Mitgliedschaft ist kostenlos und offen für jedermann mit einem Interesse an den oben genannten Themen. Am Freitag, den 23. November, erwarte ich, eine QampA Sitzung mit Mitgliedern des LST (sehen Sie 2 oben) am Apex Hotel in London zu bewirten. Alle sind willkommen. Bitte besuchen Sie ihre Website für Details. 3) Ich werde meine Backtesting und Statistical Arbitrage Workshops in London, 19.-22. November durchführen und freue mich darauf, einige unserer Leser dort zu sehen